Python性能分析工具Profile 使用Profile 测试示例: 输出结果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序,能够描述程序运行时候的性能,并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python 标准模块提供三种 ...
2016-11-23 22:34 2 5562 推荐指数:
Python性能分析工具Profile 使用Profile 测试示例: 输出结果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
分析语句/函数性能 示例代码如下: 运行结果如下: 三、使用profile分 ...
在使用ES的过程中,有的搜索请求的响应可能比较慢,其中大部分的原因是DSL的执行逻辑有问题。 ES提供了profile功能,该功能详细地列出了搜索时每一个步骤的耗时,可以帮助用户对DSL的性能进行剖析。 开启profile功能只需要在一个正常的搜索请求的DSL中添加"profile ...
上一篇文章我们介绍了基准测试,通过基准测试可以发现程序变慢了,那么是因为什么原因导致性能变慢的,需要进一步做代码性能分析。python同样提供了性能分析工具。 cProfile cProfile是python默认的性能分析器,他只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息 ...
在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能。下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具。 time 在ipython ...
show profile是由Jeremy Cole捐献给MySQL社区版本的。默认的是关闭的,但是会话级别可以开启这个功能。开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源。为了统计报表,把profiling设为1 ? 1 ...
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。 在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session。 该参数开启后,后续执行 ...
sar可用于监控Linux系统性能,帮助我们分析性能瓶颈。sar工具的使用方式为”sar [选项] intervar [count]”,其中interval为统计信息采样时间,count为采样次数。 下文将说明如何使用sar获取以下性能分析数据: 整体CPU使用统计 各个CPU ...