在图像阈值化操作中,更关注的是从二值化图像中,分离目标区域和背景区域,但是仅仅通过设定固定阈值很难达到理想的分割效果。而自适应阈值,则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处: 1. 每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定 ...
自适应二值化介绍: 二值化算法是用输入像素的值I与一个值C来比较,根据比较结果确定输出值。 自适应二值化的每一个像素的比较值C都不同,比较值C由这个像素为中心的一个块范围计算在减去差值delta得到。 C的常用计算方法有两种: .平均值减去差值delta 使用盒过滤boxfilter,性能会非常不错 .高斯分布加权和减去差值delta 使用高斯滤波GaussionBlur 只要高兴用什么其他方法都 ...
2016-11-24 09:09 0 17902 推荐指数:
在图像阈值化操作中,更关注的是从二值化图像中,分离目标区域和背景区域,但是仅仅通过设定固定阈值很难达到理想的分割效果。而自适应阈值,则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处: 1. 每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定 ...
函数功能 对一幅灰度图像进行二值化,该函数支持就地操作,该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY ...
函数功能 对一幅灰度图像进行二值化,该函数支持就地操作,该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化: (1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...
原图: 全局二值化效果图 自适应二值化 ...
API介绍 这篇文章主要介绍有关adaptiveThreshold的使用方式; 首先,来看一下调用格式; src表示需要进行二值化的图像;需要注意的是,该输入必须是8-bit单通道的图像; dst表示输出图像的二值图像; maxValue是一个非零值,用于对哪些满足条件 ...
参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using t ...
一、前言 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像。不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的。除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上 ...
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...