桶表也是一种用于优化查询而设计的表类型。创建通表时，指定桶的个数、分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率 ------创建订单表create table user_leads(leads_id string ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

1、基本概念 （1）桶表是对某一列数据进行哈希取值以将数据打散，然后放到不同文件中存储。 （2）在hive分区表中，分区中的数据量过于庞大时，建议使用桶。 （3）在分桶时，对指定字段的值进行hash运算得到hash值，并使用hash值除以桶的个数做取余运算得到的值进行分桶，保证 ...

hive官网关于桶表的介绍：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL+BucketedTables hive官网关于tablesample的介绍：https://cwiki.apache.org ...

1. Hive分桶表 简介 桶是比表或分区更为细粒度的数据范围划分。针对某一列进行桶的组织，对列值哈希，然后除以桶的个数求余，决定将该条记录存放到哪个桶中。 获得更高的查询处理效果 抽样调查 创建分桶表 添加数据前需要先开启分桶 导入数据 ...

1、分区 在hive中使用select查询一般会扫描整个表的内容，从而降低降低查询的效率。引入分区的概念，使得查询时只扫描表中关心的部分数据。 一个表中可以有一个或多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 1.1分区建表分为单分区和双分区建表: 单分区建表语 ...

【分桶概述】 　　Hive表 分区的实质是 分目录（将超大表的数据按指定标准细分到指定目录），且分区的字段不属于Hive表中存在的字段； 分桶的实质是 分文件（将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件），且分桶的字段必须在Hive表中存在。 　　分桶的意义在于 ...

分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，这样可以实现取数据的时候，某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有：按时间分区，按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分，可以指定分桶表的某一列，让该列数据 ...