两者的区别： 　　hessian序列化的时候，会写入字段名称，然后字段值，你可以想象为一个map。　　msgpack序列化的时候，不写入字段名字，会按字段顺序写入值，你可以想象为一个数组。 从这就可以看出： 　　hessian产生的数据包较大，msgpack产生的数据包较小。网络传输数据更小 ...

【序列化的概念】 序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。 将对象的状态信息转换为可以存储或传输的窗体的过程。 在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后 ...

使用protobuf序列化为二进制和json序列化字符串大小比较 代码demo proto文件 pb:58字节 json:110字节，删掉空格还有100字节 ...

　MessagePack(简写msgpack)是一个高效的二进制序列化格式。它让你像JSON一样可以在各种语言之间交换数据。但是它比JSON更快、更小。小的整数会被编码成一个字节，短的字符串仅仅只需要比它的长度多一字节的大小。之前在lua脚本中使用过msgpack，因为有大量数据要入redis ...

　　在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可实现数据 ...

MsgPack是一个简单高效的序列化框架。 通过以下代码可以了解到 1.通过数组索引代替键值对，有效的减小数据大小； 2.类中字段按照自母排序序列化； 3.父类和子类的所有字段按照字母排序进行序列化； 4.字段按照字母排序，会导致后续类扩展的兼容性问题； using ...

序列化相关 1. json 应用场景： json模块主要用于处理json格式的数据，可以将json格式的数据转化为python的字典，便于python处理，同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据，便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能 ...

31、序列化： 1、json实现序列化,json.dumps()和json.loads()。 >>> s1 = {'k1':'v1','k2':'v2'} >>> import json >> ...