多类别分类的。但是，当你需要自己修改算法的时候，也是可以使用scikit-learn实现多类别分类的前 ...

在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。 加载数据(Data Loading) 我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件。首先，数据应该被载入内存中 ...

自己实践一下在本章学到一些方法 首先实践核心的部分，怎么实现一个分类模型，并通过验证曲线去优化模型，最后使用训练出来的模型进行预测 In [20 ...

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊，各种不兼容问题和报错，希望文章对你有所帮助吧！你可能遇到的问题包括：ImportError: No module named ...

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。另外，我也想把这篇 ...

前言：本文的目的是记录sklearn包中GBRT的使用，主要是官网各参数的意义；对于理论部分和实际的使用希望在只是给出出处，希望之后有时间能补充完整 摘要： 　　1.示例 　　2.模型主要参数 　　3.模型主要属性变量 内容： 1.示例>>> import numpy ...

原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出 ...

　　　　之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结。scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现，仅仅重写了算法了接口部分。 1. ...