Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。 　　HDFS是Google File System（GFS）的开源实现，MapReduce是Google MapReduce的开源实现 ...

前言 最近在学习Hadoop，文章只是记录我的学习过程，难免有不足甚至是错误之处，请大家谅解并指正！Hadoop版本是最新发布的Hadoop-0.21.0版本，其中一些Hadoop命令已发生变化，为方便以后学习，这里均采用最新命令。具体安装及配置过程如下： 1 机器配置说明 ...

1. 首先启动zookeeper 2. 启动kafka 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码，生成要统计的单词 在SparkStreaming中接收指定话题的数据，对单词进行统计 ...

MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既 ...

目录： 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数，重写map,与reduce方法，完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 　　Mapreduce是一个计算框架，既然是做 ...

花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去 1，创建本地文件 在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续 ...

可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么： 　　我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数。由于文件太大。我们把这个文件切分成如果小文件，然后安排多个人去统计。这个过程就是”Map” ...

WordCount案例 需求1：统计一堆文件中单词出现的个数（WordCount案例） 0）需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 1）数据准备：Hello.txt 2）分析 按照mapreduce编程规范，分别编写Mapper ...