Python 实现 KD-Tree 最近邻算法
这里将写了一个KDTree类，仅实现了最近邻，K近邻之后若有时间再更新： 测试： 输出： 与 Scikit-Learn 性能对比（上是我的实现，下是 Scikit-Learn 的实现）： 可以看到仅相差 1 毫秒，所以性能说得过去。 （本文完） ...
原文：kd tree学习笔记 (最近邻域查询)
https: zhuanlan.zhihu.com p http: blog.csdn.net zhjchengfeng article details KD树在算法竞赛中主要用来做各种各样的平面区域查询，包含则累加直接返回，相交则继续递归，相离的没有任何贡献也直接返回。可以处理圆，三角形，矩形等判断起来相对容易的平面区域内的符合加法性质的操作。 比如查询平面内欧几里得距离最近的点的距离。 kdt ...
2016-11-22 21:31 0 1888 推荐指数：
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[学习笔记] kd-tree
本文参考这位dalao的题解 前置技能:二叉查找树 其实kd-tree很简单的啦 和BST都差不多的啦 就是在划分的时候把每一维都比较一下就行啦 (\(dalao\)的kd-tree教程) 然而本蒟蒻是完全看不懂啊qwq 于是我们从头讲起吧: step 1 首先,我们回忆一下 ...
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KD-tree讲解
KD-tree 讲解 by simb351 应神犇junble19768的要求,来水一发KD-tree讲解。学习过程中发现关于KD-tree的资源实在是少，在OI中的应用更是少之又少。 虽然这东西很水，随便嘴一嘴 ...
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习的第15篇文章，之前的文章当中讲了Kmeans的相关优化，还讲了大名鼎鼎的EM算法。有些小伙伴表示喜欢看这些硬核的，于是今天上点硬菜，我们来看一个机器学习领域经常用到的数据结构——KD-Tree。 从线段树 ...