协同过滤的R语言实现及改进
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 协同过滤算法是推荐系统最常用的算法之一，本文将介绍一种方法来使它可以在大型数据集上快速训练。 协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一。它可以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点 ...
原文：基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现)
协同过滤的步骤是： 创建数据模型 gt 用户相似度算法 gt 用户近邻算法 gt 推荐算法。 基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过 个模块进行统一的方法调用。首先，创建数据模型 DataModel ，然后定义用户的相似度算法 UserSimilarity ，接下来定义用户近邻算法 UserNeighborhood ，最后调用推荐算法 Recommender 完成计算过程。而 ...
2016-11-22 19:34 0 3950 推荐指数：
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