Spark性能优化--数据倾斜调优与shuffle调优
一、数据倾斜发生的原理 原理：在进行shuffle的时候，必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。数据倾斜只会发生在shuffle过程中。常用的并且可能会触发 ...
原文：Spark性能优化：数据倾斜调优
前言 继 Spark性能优化：开发调优篇 和 Spark性能优化：资源调优篇 讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为 Spark性能优化指南 的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。 .数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题 数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调 ...
2016-11-22 14:33 0 7670 推荐指数：
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