1、前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学 ...
在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢 或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常。总之,无论是 ...
2016-11-22 14:32 0 4069 推荐指数:
1、前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学 ...
Spark性能调优之资源分配 性能优化王道就是给更多资源!机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能调优 ...
性能优化王道就是给更多资源!机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能调优的时候,首先第一步,我觉得,就是要来调节最优的资源配置;在这个基础之上 ...
,主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜,shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部 ...
一、数据倾斜发生的原理 原理:在进行shuffle的时候,必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理,比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的 ...
前言 继《Spark性能优化:开发调优篇》和《Spark性能优化:资源调优篇》讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题 ...
的。如果没有对Spark作业进行合理的调优,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spa ...
一段程序只能完成功能是没有用的,只能能够稳定、高效率地运行才是生成环境所需要的。 本篇记录了Spark各个角度的调优技巧,以备不时之需。 一、配置参数的方式和观察性能的方式 额。。。从最基本的开始讲,可能一些刚接触Spark的人不是很清楚Spark的一些参数变量到底要配置在哪 ...