1、评价指标体系 　　1）logloss：评价点击率预测的准确性 　　计算公式： 　　 　　对于ctr计算来说： 　　 　　最后化简可以成为： 　　 　　最后的计算代码： 　　 　　这样的计算代码中在使用log计算时pctr[i]中的必须判断是否为0，否则出现无穷的情况 ...

1、特征工程 　　模型与特征在机器学习中的关系： 　　 　　特征：决定了效果的上限；模型决定了接近效果上限的程度； 　　数据格式： 　　 　　label：0/1点击或者没有点击 　　ur ...

传统CTR预估模型包括：LR、FM、GBDT等，其优点是：可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 （一）CTR预估 1.在cost-per-click：CPC广告中广告主按点击付费。为了最大化平台收入和用户体验，广告平台必须预测广告的CTR，称作predict CTR：pCTR ...

ctr预估是工业界做推荐、广告等的基本问题，下面以熟悉的推荐场景为例，目标是提高abtest的线上指标，时长、互动和留存，反应到ctr模型的评估指标，可以是auc，logloss，ngcd等，auc反映了模型区分正负例的能力，auc提高不一定对应到线上指标提示，可能只是对item的预估分更准 ...

1、前面的知识基础 　　 　　关于ctr预测： 　　 　　常用的模型就是逻辑回归，线性预测可以直观的反应出各个变量在预测中的权重比较有利于运营部门，大约70%的模型都是采用逻辑回归模型。 　　首先就是从用户信息广告信息以及上下文信息中提取出特征来然后进行训练 ...

Click-Through Rate Estimation for Rare Events in Online Advertising 问题描述 互联网广告有多种形式，包括展示广告、竞价排名、上下文广告。对于按点击付费的广告，一个很重要的指标就是广告点击率（用户点击的次数 Click ...

1.CTR CTR预估是对每次广告的点击情况做出预测，预测用户是点击还是不点击。 CTR预估和很多因素相关，比如历史点击率、广告位置、时间、用户等。 CTR预估模型就是综合考虑各种因素、特征，在大量历史数据上训练得到的模型。 CTR预估的训练样本一般从历史log、离线特征库获得。 样本 ...

本文介绍CTR相关基础知识。 一、广告投放系统 　　 　　广告系统包含多个子系统。除了上图所示的广告投放系统外，还包含商业系统（广告库的获得），统计系统（点击展示日志的获得）等。 　　广告投放系统主要是面向用户的，交互逻辑就是用户请求一个网页之后，会想检索系统请求广告，然后检索系统从广告库 ...