神经网络训练技巧
参数初始化 是否可以将全部参数初始化为0 同一层的任意神经元都是同构的 它们的输入输出都相同，因此前向反向传播的取值完全相同 训练一直是对称的，同一层参数都是相同的 随机初始化参数 初始化参数为取值范围\((-\dfrac ...
原文：卷积神经网络_(3)_几种简单训练技巧
下面来介绍几种简单的训练技巧： .首先说一下filter 感受野 的概念：感受野的大小即特征图中的某一单元是从原始输入图像中多大的一块区域中提取的特征 如上图，第一次卷积后得到的特征图中，每一个小单元的感受野大小为 ，而第二次卷积后特征图中的每一个小单元对应的感受野大小为 ，以此类推，如果 用三层 的filter，那么最后一层特征图中每一个小单元的感受野大小即为 。 同时我们可以推论：卷积层数越多 ...
2016-11-22 10:34 0 5383 推荐指数：
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