数据读取的时候： 先查缓存，缓存查不到查数据库，然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候： 到底是先更新数据库，还是再更新（or删除）缓存 or 先更新（or删除）缓存，再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性问题 ...

DMA与Cache 的一致性 一致性问题 mem中有一块报文，cpu会将这块报文读到cache,cpu再读这块，cache hit。则会从cache中取值 ...

成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。  在分布式环境下，数据的读写都是并发 ...

之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。  在分布式环境下，数据的读写都是并发的 ...

分布式环境的各种问题 1.通信异常 从集中式向分布式演变的过程中，必然引入了网络因素，但网络本身具有不可靠性，因此消息丢失和消息延迟变得很普通 2.网络分区 当网络发生异常情况，导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断增大，最终 ...

,consumer回复消费确认，Broker删除/备份消息等。利用RPC将数据流串起来。然后考虑RPC的高可用性 ...

关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。 对于缓存和数据库的操作，主要有以下两种方式。 先删缓存，再更新数据库 先删除缓存，数据库还没有更新成功，此时如果读取缓存，缓存不存在，去数据库中读取 ...

缓存和数据库一致性问题 本文讨论的背景是，cache如memcache，redia等缓存来缓存数据库读取出来的数据，以提高读性能，如何处理缓存里的数据和数据库数据的一致性是本文讨论的内容： 正常的缓存步骤是： 1查询缓存数据是否存在，2不存在即查询数据库，3将数据添加到缓存同时返回 ...