目录 前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度 小结 前言 上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法,了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题 ...
目录 前言 维度建模 星型模型 小结 前言 维度建模是Kimball提出来的经典的数据仓库建模思想。维度建模提倡针对某一主题,通过建设维度和事实来快速建设数据仓库。与维度建模相对应的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常适合应用于中间明细层的建设,那么在DW DM层为什么选择使用维度建模呢 这是第一个问题。维度建模的核心是总线架构,一致性维度,一致性事实。本篇的主题是总线架构,那为什 ...
2016-11-21 22:50 0 3666 推荐指数:
目录 前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度 小结 前言 上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法,了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题 ...
目录 前言 使用情景 如何来范式建模 使用的效果 小结 前言 上篇讲述了一些抽象的概念模型和逻辑模型设计的东西,接下来就该讲述如何来一步一步的利用Inmon和Kimball数据仓库的理论来建设数据仓库的模型,主要分几块吧,一个是范式 ...
目录 前言 原则 内容 小结 前言 上一篇讲述了数据仓库模型设计中的业务建模和领域概念建模,接下来就自然而然的来到了逻辑数据建模LDM(Logical Data Model)的阶段,这个阶段可以说是建模最重要的一环(也就是维度建模)。逻辑建模 ...
维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...
转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作, 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威,他将多年 ...
上一篇文章我已经简单介绍了数据分析中为啥要建立数据仓库,从本周开始我们开始一起学习数据仓库。学习数据仓库,你一定会了解到两个人:数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)和数据仓库权威专家Ralph Kimball。Inmon和Kimball两种DW架构支撑了数据仓库以及商业智能 ...
在上一篇文章中我们简单介绍了什么是维度建模以及维度建模的基本要素,这篇文章中我们依然学习了解维度建模中的基本要素事实表和维度表的类型以及维度设计方法。首先里了解维度建模中的事实表类型,在依次介绍维度类型,一致性维度和一致性事实,维度设计方法。接下来进入正题。 一、事实表 ...