深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...
DL服务器主机环境配置 ubuntu . GTX cuda . 解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录,后面方案部分是成功安装驱动 桌面的正解 问题的开始在于:登录不了桌面,停留在重复输入密码界面 博文中分析的结论: 虚拟机中不能直接调用物理显卡进行 CUDA 编程 虚拟机中运行 CUDA 需要硬件和软件的配合才能使用,对于一般使用者可能暂时不太可能的。 参考博文: 深度学习主机环境配置: Ubu ...
2016-11-21 20:15 4 9089 推荐指数:
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...
0.安装背景 系统:ubuntu 16.04 内核:4.4.0-140-generic GPU:GTX 1080Ti nvidia驱动版本: 384.111 cuda: CUDA 8.0 深度学习库cuDNN: cuDNN5.1 tensorflow:1.0.1 ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有 ...
接上文《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡。 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network ...
1. 打开"终端窗口",输入"sudo apt-get update"-->回车-->"输入当前登录用户的管理员密码"-->回车,就可以了。 2.安装ssh 打开"终端窗口",输入"sudo apt-get install openssh-server"--> ...
1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为8。 理论上本教程支持Pascal架构显卡,如游戏卡GeForce GTX1070,GTX 1080,新Titan X;以及刚刚推出的计算卡Tesla P100。 如果你在安装时使用计算卡进行 ...
首先强调,我们实验室的机器是3.3w的机器,老板专门买来给我们搞深度学习,其中显卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,装了两块),cpu是intel i7处理器3.3Ghz,主板华硕,两个480固态硬盘 ,内存16G,磁盘1T容量,这个配置真是没得说,刚买来2个礼拜 ...