管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为“管道”)方式,“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道;该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线 ...
MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示。聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作。这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作。 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档 ...
2016-11-21 14:50 0 6296 推荐指数:
管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为“管道”)方式,“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道;该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线 ...
主要有如下两种管道聚合方式: parent sibling 下面一一介绍ES定义的管道聚合。 Avg Bucket 聚合 同级管道聚合,它计算同级聚合中指定度量的平均值。同级聚合必须是多桶聚合,针对的是度量聚合(metric Aggregation)。 示例 ...
MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能。这里主要介绍count、distinct和group。1. count: --在空集合中,count返回的数量为0。 > db.test.count() 0 --测试插入一个文档后count的返回值 ...
基本用法 stage如下 名称 描述 $addFields 将新的字段添加到文档中,输出的文档包含已经存在的字段和新加 ...
通过上一篇文章中,认识了MongoDB中四个聚合操作,提供基本功能的count、distinct和group,还有可以提供强大功能的mapReduce。 在MongoDB的2.2版本以后,聚合框架中多了一个新的成员,聚合管道,数据进入管道后就会经过一级级的处理,直到输出。 对于数据量不是特别 ...
聚合是关联关系的一种特例,他体现的是整体与部分、拥有的关系,即has-a的关系,此时整体与部分之间是可分离的,他们可以具有各自的生命周期,部分可以属于多个整体对象,也可以为多个整体对象共享;比如计算机与CPU、公司与员工的关系等;表现在代码层面,和关联关系是一致的,只能从语义级别来区分 ...
在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。 以下面的Model为例 快速了解 聚合生成Generating ...
单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低;但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈哈哈~ count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 ...