使用Python画ROC曲线以及AUC值
from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目 ...
原文：ROC曲线与AUC值
本文根据以下文章整理而成，链接： http: blog.csdn.net ice article details http: blog.csdn.net chjjunking article details .概述 AUC Area Under roc Curve 是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约 年前在machine learning文献中一统天下的标准： ...
2016-11-21 10:57 4 80427 推荐指数：
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根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 步骤： 根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序，得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积 ...
评估模型的ROC曲线和AUC值
ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”（receiver operating characteristic curve），它是一种坐标图式的分析工具，用于： 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...
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