在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个 自变量和 因变量之间关系进行建模的一种 回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过 ...

最小二乘法的回归方程求解 最近短暂告别大数据，开始进入到了算法学习的领域，这时才真的意识到学海无涯啊，数学领域充满了无限的魅力和乐趣，可以说更甚于计算机带给本人的乐趣，由于最近正好看到线性代数，因此，今天我们就来好好整理一下机器学习领域中的一个非常重要的算法——最小二乘法，那么，废话不多 ...

过，叫最小二乘法。   线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测输出结果。   先从简单的模型看 ...

的问题，最后求解得到的是一个线性方程。那么在多变量线性回归中，得到的是： 其中X，theta都是一个 ...

每次比赛都需要查一下，这次直接总结到自己的博客中。 以这个为例子： 2.线性方程的相关计算 x=[1,2,3,4,5]';%参数矩阵 X=[ones(5,1),x];%产生一个5行一列的矩阵，后接x矩阵 Y=[3.95,5.23,7.6,9.48,11.89]'; [b ...

　　最近看了一本线性代数，如下图这个样的。。。比较讨厌的是这本书的排版贼难受，定义和定理加粗基本和没加一样，排版也过于紧密，看起来一度想弃书。 　　重点不在这里，哈哈哈哈。 这几天看完线代后，有一个粗略的理解后，菜虽然菜，但我还是想要倒腾倒腾。想起之前学过的最小二乘法，不过是一个 ...

线性回归方程如何计算a和b（y=ax+b） 一、总结 一句话总结： 线性回归方程中的a和b都是有公式求的 二、线性回归方程如何计算a和b（y=ax+b） 博客对应课程的视频位置： ...

一.线性回归(损失函数为最小二乘法） 如何去求模型中的权重w，使得损失loss最小？ （目的是找到最小损失对应的w值） sklearn 回归性能评估API ...