大数据信息安全日志审计分析方法 1.海量数据采集。大数据采集过程的主要特点和挑战是并发数高,因此采集数据量较大时,分析平台的接收性能也将面临较大挑战。大数据审计平台可采用大数据收集技术对各种类型的数据进行统一采集,使用一定的压缩及加密算法,在保证用户数据隐私性及完整性的前提下,可以进行带宽 ...
希望对您软件项目开发,运维管理,信息按期,系统架构与研发管理体系, 信息安全等有帮助。 其它您可能感兴趣的文章: 互联网业务安全实战 软件研发的安全过程之一 静态代码分析与代码质量安全 Web测试介绍 一 安全测试 无线网络安全一瞥 微服务与Docker介绍 互联网直播平台架构案例一 高可用架构案例一 某互联网公司广告平台技术架构 某大型电商云平台实践 云计算参考架构几例 移动应用App测试与质 ...
2016-11-20 10:17 0 1961 推荐指数:
大数据信息安全日志审计分析方法 1.海量数据采集。大数据采集过程的主要特点和挑战是并发数高,因此采集数据量较大时,分析平台的接收性能也将面临较大挑战。大数据审计平台可采用大数据收集技术对各种类型的数据进行统一采集,使用一定的压缩及加密算法,在保证用户数据隐私性及完整性的前提下,可以进行带宽 ...
大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例: 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生,以典型的“高频复杂”的形式出现,给各类分析人员提供了大量的可参考数据,从这其中借用建模工具分析提取有效指标,是一种典型的“大数据”应用 ...
一、序言 面向大数据量查询数据库,优点是在较大数据量(千万级)的前提下具有较好的查询性能。 1、应用场景 ClickHouse应用于OLAP(在线分析处理)领域,具体来说满足如下特点使用此技术比较合适: 事务型数据库表通过连表查询转换成宽表 聚合(统计)计算使用较多 对查询 ...
本文来自网易云社区。 大数据和数据挖掘技术的发展给解决交通中存在的问题带来了新的思路。大数据缓解交通堵塞,改善交通服务,促进了智能交通系统更好更快的发展。 在目前的技术条件和发展水平下,大数据在交通中的应用主要有以下几种方式: 1.公共交通部门发行的一卡通大量使用,因此积累了乘客出行的海量 ...
Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地。 Java大数据应用领域 ...
小编在去年的时候,写过一篇轰动全网的文章《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库》,这篇文章当时被各大门户网站和自媒体疯狂转载,保守阅读量也在50万+UV,在这篇文章中提到过Preto,Presto作为OLAP计算领域的一员有着独特的优势和特点。 本篇文章是作者 ...
提起大数据,不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发展,尤以 ...
|01 什么是数据 数据是一种对客观事物的逻辑归纳,是事实或观察的结果。随着科学技术的发展,数据的概念内涵越来越广泛包括数值,文本,声音,图像,视频。常见的数据有三种分类,分别是结构属性分类、连续性特征分类与测量尺度分类。 根据数据存储形式的不同,数据可以分为结构化数据与分结构化数据两种 ...