原文:牛顿插值法——用Python进行数值计算

拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点,基函数都要发生变化,这在一些实际生产环境中是不合适的,有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集, 因此,通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n 个插值节点构造的插值函数之间的关系,形成了牛顿插值法。推演牛顿插值法的方式是归纳法,也就是计算Ln x Ln x ,并且从n 开始不断的迭代来计算n 时的插值函数。 牛顿插值法的公式是: 注意:在 ...

2016-11-18 17:28 0 6427 推荐指数:

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拉格朗日插值法——用Python进行数值计算

插值法的伟大作用我就不说了。。。。 那么贴代码? 首先说一下下面几点: 1. 已有的数据样本被称之为 “插值节点” 2. 对于特定插值节点,它所对应的插值函数是必定存在且唯一的(关于这个的证明我暂时不说了,如果哪天我回头看看我的blog有点寒碜,我再再补上)   也就是说 ...

Thu Nov 17 00:33:00 CST 2016 0 6043
牛顿插值法,matlab编程计算

原文地址: 牛顿插值法,matlab编程计算 作者: lillian %保存文件名为New_Int.m %Newton基本插值公式 %x为向量,全部的插值节点 %y为向量,差值节点处的函数值 %xi为标量,是自变量 %yi为xi出的函数估计值 ...

Sun Oct 14 20:20:00 CST 2018 0 2533
牛顿插值法

退役前写的东西 令\(F(x)\)为\(n\)次项多项式 拉格朗日插值:\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...

Wed Jan 12 02:14:00 CST 2022 0 1189
数值分析-插值法

我们能得到一个函数f在区间[a,b]上某些点的值或者这些点上的高阶导数 我们就能通过插值法去得到一个函数g,g与f是非常相近的 一般来说g分为三类,一类是n次多项式 an*xn + an-1*xn-1 + .......+a0,一类是三角多项式,最后一类是分段n次多项式 多项式插值 ...

Wed Oct 10 06:25:00 CST 2018 0 2176
分段二次插值——用Python进行数值计算

  事实上在实际使用中,高次插值显然是很不适合的,高次插值将所有样点包涵进一个插值函数中,这是次幂高的原因。高次计算复杂,而且刚开始的一点误差会被方的很大。因此将整个区间分为若干个小区间,在每一个小区间进行插值这样更好,实现容易,也方便在一些嵌入式设备上使用。有不少需要插值方法的场景是在嵌入式 ...

Sat Nov 26 18:52:00 CST 2016 0 2642
 
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