变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...
最佳阅读体验请前往原文地址:变分自编码器 Variational Autoencoder, VAE 通俗教程 作者:邓范鑫 . 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX dataset, 也可以叫datapoints ,每个数据也称为数据点。 X是一个实际的样本集合,我们假定这个样本受某种神秘力量操控,但是我们也无从知道这些神秘力量是什么 那么我们假定这股神秘力量有n个,起名字叫power ,pow ...
2016-11-18 17:24 0 5944 推荐指数:
变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...
AutoEncoder作为NN里的一类模型,采用无监督学习的方式对高维数据进行高效的特征提取和特征表示,并且在学术界和工业界都大放异彩。本文主要介绍AutoEncoder系列模型框架的演进,旨在梳理AutoEncoder的基本原理。首先上图,然后再对他们进行逐一 ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
参考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...
转载自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年,随着有监督学习的低枝果实被采摘的所剩无几,无监督学习成为了研究热点。VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码器)[1,2] 和 GAN ...
EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法,通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)},其对数似然函数为: 通过最大化整个训 ...
变分自编码器(variational autoencoder, VAE)是一种生成模型,训练模型分为编码器和解码器两部分。 编码器将输入样本映射为某个低维分布,这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布,因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差(因为方差总是大于 ...