原文:变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程

最佳阅读体验请前往原文地址:变分自编码器 Variational Autoencoder, VAE 通俗教程 作者:邓范鑫 . 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX dataset, 也可以叫datapoints ,每个数据也称为数据点。 X是一个实际的样本集合,我们假定这个样本受某种神秘力量操控,但是我们也无从知道这些神秘力量是什么 那么我们假定这股神秘力量有n个,起名字叫power ,pow ...

2016-11-18 17:24 0 5944 推荐指数:

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推断到自编码器(VAE)

EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法,通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)},其对数似然函数为: 通过最大化整个训 ...

Sat Nov 16 13:37:00 CST 2019 0 266
VAE自编码器Keras实现

  自编码器variational autoencoder, VAE)是一种生成模型,训练模型分为编码器和解码两部分。   编码器将输入样本映射为某个低维分布,这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布,因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差(因为方差总是大于 ...

Fri Jul 24 06:44:00 CST 2020 0 2090
 
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