原文:LeetCode - 459. Repeated Substring Pattern - O(n)和O(n^2)两种思路 - KMP - (C++) - 解题报告

题目 题目链接 Given a non empty string check if it can be constructed by taking a substring of it and appending multiple copies of the substring together. You may assume the given string consists of lowerca ...

2016-11-19 23:33 0 1920 推荐指数:

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KMP - LeetCode #459 Repeated Substring Pattern

复习一下KMP算法 KMP的主要思想是利用字符串自身的前缀后缀的对称性,来构建next数组,从而实现用接近O(N)的时间复杂度完成字符串的匹配 对于一个字符串str,next[j] = k 表示满足str[0...k-1] = str[j-k...j-1]的最大的k,即对于子串str ...

Sun Dec 04 03:32:00 CST 2016 0 1538
O(1) 和 O(n) 的区别

举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n)。当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n + 2次 ...

Fri Apr 28 19:37:00 CST 2017 1 1903
O(n)-O(1) lca

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有这个东西,但是一直不会,网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好,我看到好的博客还有$E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的为啥不出错?反正我是没搞清楚 ...

Thu Jun 03 17:59:00 CST 2021 0 194
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Sat Sep 15 22:13:00 CST 2018 0 2088
证明 O(n/1+n/2+…+n/n)=O(nlogn)

前言 在算法中,经常需要用到一与调和级数有关的方法求解,在分析该方法的复杂度时,我们会经常得到\(O(\frac{n}{1}+\frac{n}{2}+\ldots+\frac{n}{n})\)的复杂度,然后我们都知道这个式子是等价于\(O(n\log n)\)的。在筛素数、字符串 ...

Fri Mar 06 20:10:00 CST 2015 0 3457
 
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