原文:061 hive中的三种join与数据倾斜

一:hive中的三种join .map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: 如果有一张表是小表,小表将自动执行map join。 默认是true。 lt property gt lt name gt hive.auto.convert.join lt name gt lt value gt true lt value gt lt property gt 判断小表 ...

2016-11-18 15:56 0 2155 推荐指数:

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Hive数据倾斜

Hive数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜。通俗的说,就是我们在处理的时候数据 ...

Sun Mar 27 19:59:00 CST 2016 1 4167
Hive三种Join方式

Hive三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示。 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive ...

Sun Mar 27 03:43:00 CST 2016 1 22238
Hive三种Join方式

1.Common/Shuffle/Reduce Join Reduce JoinHive也叫Common Join或Shuffle Join如果两边数据量都很大,它会进行把相同key的value合在一起,正好符合我们在sqljoin,然后再去组合,如图所示。 2.Map Join ...

Tue Jan 15 18:05:00 CST 2019 0 1754
hive join三种优化方式

原网址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在实际的应用过程,大部份分情况都会涉及到不同的表格的连接, 例如在进行两个table的join的时候,利用MR的思想会消耗大量的内存,磁盘的IO,大幅度的影响性能 ...

Wed Mar 27 05:46:00 CST 2019 0 983
Hive数据倾斜

运行不完,此称之为数据倾斜。 1.万能膏药:hive.groupby.skewindata=true ...

Mon Oct 05 06:16:00 CST 2015 0 5530
hive数据倾斜处理

Hive数据倾斜原因和解决办法(Data Skew) 什么是数据倾斜(Data Skew)? 数据倾斜是指在原本应该并行处理的数据集中,某一部分的数据显著多于其它部分,从而使得该部分数据的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈 ...

Fri Jan 15 20:37:00 CST 2021 0 543
hive数据倾斜

第一节:简介 一、数据倾斜 数据倾斜:由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点。 大数据不怕数据量大,怕数据倾斜hive数据倾斜 --- mapreduce的数据倾斜。 二、主要表现形式 hive运行日志 map 100% reduce 97 ...

Mon Jul 01 01:17:00 CST 2019 0 433
Hive数据倾斜优化

在做Shuffle阶段的优化过程,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低。Hive ...

Wed Jun 20 00:17:00 CST 2018 0 1210
 
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