原文:matlab神经网络函数

.设计函数 solvein设计线性网络 solverb设计径向基网络 solverbe设计精确的径向基网络 solvehop设计Hopfield网络。 .传递函数 hardlim硬限幅传递函数 hardlims对称硬限幅传递函数 purelin线性传递函数 tansig正切S型传递函数 logsig对数S型传递函数 satlin饱和线性传递函数 satlins对称饱和线性传递函数 radbas径 ...

2016-11-18 12:01 0 1630 推荐指数:

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Matlab神经网络函数newff()新旧用法差异

摘要   在Matlab R2010a版中,如果要创建一个具有两个隐含层、且神经元数分别为5、3的前向BP网络,使用旧的语法可以这样写: net1 = newff(minmax(P), [5 3 1]); 注意minmax()函数的使用,还有对输出层神经元数 ...

Thu May 07 02:19:00 CST 2015 3 41742
RBF神经网络--Matlab newrbe函数

newrbe x->表示向量 1.这个形式的神经网络不需要训练, 2.net模型中会保存全部训练数据即矩阵 IW中,新输入的样本p-> 会跟IW矩阵中的每个样本计算距离, radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...

Sat May 16 16:57:00 CST 2020 0 1254
线性神经网络--matlab神经网络

  自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出,主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。   线性神经网络和感知器的区别是,感知器只能输出两种可能的值,而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则 ...

Tue Nov 15 22:29:00 CST 2016 0 2345
 
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