目录 前言 原则 内容 小结 前言 上一篇讲述了数据仓库模型设计中的业务建模和领域概念建模，接下来就自然而然的来到了逻辑数据建模LDM(Logical Data Model)的阶段，这个阶段可以说是建模最重要的一环（也就是维度建模）。逻辑建模 ...

目录 前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度 小结 前言 上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法，了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题 ...

目录 前言 维度建模 星型模型 小结 前言 维度建模是Kimball提出来的经典的数据仓库建模思想。维度建模提倡针对某一主题，通过建设维度和事实来快速建设数据仓库。与维度建模相对应的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常适合 ...

归纳起来就是 主题域设计 分层设计 维度建模反第三范式操作，星型模型和星座模型 分区设计 依照逻辑模型，在数据库中进行建表、索引等。数据仓库，为了满足高性能的需求，可以增加冗余、隐藏表之间的约束等反第三范式操作。 这一阶段，主要针对的是数据库、硬件、性能。 范式 ...

数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临，数据量暴 ...

前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库 ...

转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作， 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威，他将多年 ...

维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法，包含了基本的两个概念： 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...