scikit-learn学习 - 朴素贝叶斯
1.9. Naive Bayes 朴素贝叶斯是一种监督学习的算法，基于贝叶斯公式和“朴素”的假设——特征之间相互独立。给出分类变量y和相互之间独立的特征x1到xn,贝叶斯公式如下： 根据独立性假设有 对于所有的i,它们的关系可以表示为 上面的公式中 ...
原文：scikit-learn 朴素贝叶斯类库使用小结
之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中，对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结。这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库。重点讲述scikit learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择。 . scikit learn 朴素贝叶斯类库概述 朴素贝叶斯是一类比较简单的算法，scikit learn中朴素贝叶斯类库的使用也比较简单。相对于决策树，KNN之类的算法，朴素贝叶斯需要关注的参数是比较少 ...
2016-11-17 17:03 24 34970 推荐指数：
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