plot()函数是R中基本的画x-y两个变量的函数,其用法如下为:plot(x, y, ...) 例如:首先我用runif()函数产生了两列随机数:x1,y1,然后用plot()函数直接画图: > x1 <- round(runif(20,min = 0 ,max = 100 ...
在R中线性回归分析的函数是lm 。 一元线性回归 我们可以根据以上数据来分析合金的强度是否与碳含量有关系。 首用以下命令把数据读取到R中: x lt c seq . , . ,by . , . , . , . y lt c . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . plot x,y 通过画图得到想x,y两个变量之间存在某种线性关系 所以,就可以用l ...
2016-11-17 16:07 0 55764 推荐指数:
plot()函数是R中基本的画x-y两个变量的函数,其用法如下为:plot(x, y, ...) 例如:首先我用runif()函数产生了两列随机数:x1,y1,然后用plot()函数直接画图: > x1 <- round(runif(20,min = 0 ,max = 100 ...
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 (1)用函数c()可以来创建一个向量,如: > a <- c(1,2,3,4)> b <- c('china','am ...
#residuals()计算残差#setp()逐步回归分析#summary()提取模型资料 #多元线性回归分析 ...
基本概念 利用线性的方法,模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。自变量是模型输入值,因变量是模型基于自变量的输出值。 因变量是自变量线性叠加和的结果。 线性回归模型背后的逻辑——最小二乘法计算线性系数 最小二乘法怎么理解? 它的主要思想就是求解未知参数,使得理论值与观测值之差 ...
R 是一门拥有统计分析及作图功能的免费软件,主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化等方向。据 IEEE Spectrum发布的2016年编程语言前10位排名来看,R语言由2015年排名第6位上升级2016年的第5位。目前在CRAN 上发布的算法包已经超过8000+多个。R体系 ...
常用的输出函数:cat() 常用的输入函数:scan(),readline(),readLines() (1) cat()函数 Description Outputs the objects, ...
1、多元线性回归模型 1.1多元回归模型与多元回归方程 设因变量为y,k个自变量分别为,描述因变量y如何依赖于自变量和误差项ε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为: 式中,为模型的参数,ε为随机误差项。 上式表明,y是的线性函数加上随机误差项ε。随机误差项的解释见:随机误差项 ...
y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元),某国生产总值GDP(亿元),财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型: ① 自己编写函数: > library(openxlsx) > data = read.xlsx ...