对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。 如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。 例如：假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2 ...

因为 not in不走索引，所以不在不得已情况下，就不要使用not in 下面使用 join 来替代not in 做查询 select ID from A where ID not in (select ID from B) 替换为 select A.ID from A left join ...

Mysql查询优化 什么是索引？ 观察下面一组数字： 如果我想查找最后一个数字，那么我付出的最大查询成本是：查询10次，数据越多，查询代价越大。 如果我想查询某个范围的值 ...

一个简单的对比测试 前面的案例中，c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id，FFileName字段未加索引的sql执行情况如下： 在上图中，type=all，key=null，rows=33777。该sql未使用索引，是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询 ...

一、介绍 1.什么是索引？ 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引 ...

大多情况下我们都知道加索引能提高查询效率，但是应该如何加索引呢？索引的顺序如何呢？ 大家看一下下面的sql语句（在没有看下面的优化的方法之前）应该如何优化加索引以及优化sql语句： 1、select count(*) from task where status ...

PS：上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引.... 学习内容： 索引查询优化... 上一章说道的索引还不是特别的详细，再补充一些具体的细节... 1.B-Tree索引... B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构 ...

另附 : 理解B+树算法和Innodb索引 http://www.ruzuojun.com/topic/420.html MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为 ...