sum() 方法对系列进行求和计算。针对元组，列表。对字符串会报错 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...

。 实例 以下展示了使用 sum 函数的实例： >>> ...

1、若object是list类型，求和使用np.sum(object)，一维列表还可使用sum(object) 2、若object是数组类型，object.sum()，np.sum(object)可以实现对object中所有元素求和并返回单个数值；但是若object是二维数组且只对某个轴 ...

平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加，当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如： ...

看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 ...

1.函数的基本定义 def : 定义函数的关键字； 函数名称：顾名思义，就是函数的名字，可以用来调用函数，不能使用关键字来命名，做好是用这个函数的功能的英文名命名，可以采用驼峰法与下划线法； 参数：用来给函数提供数据，有形参和实参的区分； 执行语句：也叫函数体，用来进行一系列 ...

sum(iterable[, start]) ，iterable为可迭代对象，如： sum([ ], start) ， #iterable为list列表。 sum(( ), start ) ， #iterable为tuple元组。 最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值 ...

import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加，默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加，不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加，并且保持其二维特性 d ...