参考链接：http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、损失函数 最简单的理解就是，给定一个实例，训练 ...

原文：http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113 “支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上” 结构化风险 结构化风险 = 经验风险 + 置信风险 经验风险 = 分类器在给定样本上的误差 ...

写在前面：机器学习的目标是从训练集中得到一个模型，使之能对测试集进行分类，这里，训练集和测试集都是分布D的样本。而我们会设定一个训练误差来表示测试集的拟合程度（训练误差），虽然训练误差具有一定的 ...

本讲内容 1. Bias/Variance trade-off （偏差-方差权衡） 2. Empirical risk minimization(ERM) （经验风险最小化） 3. Union Bound/ Hoeffding inequality （联合界/霍夫丁不等式） 4. ...

...

前言: 经历过文本的特征提取，使用LibSvm工具包进行了测试，Svm算法的效果还是很好的。于是开始逐一的去了解SVM的原理。 SVM 是在建立在结构风险最小化和VC维理论的基础上。所以这篇只介绍关于SVM的理论基础。 目录：　 文本分类学习（一）开篇 文本 ...

Manjaro作为Arch系的一个发行版，它的优点真的很多发行版都比不上，比如软件最全，而且软件版本都很新，另外对硬件的支持也是很好的。而且官方还推出了自用的各种工具，比如内核的切换等等。而且作为Ar ...

一、配置网络 切记记得配置DNS，否则Ping不通 在目录中进行网络配置文件的查找: ...