海量数据处理方法归类
海量数据，找出最热门（频率最高）的某一数据，或前100的数据。一般情况下数据大小几百个G，而内存限制就1个G，完成计算。 应用场景： （1）海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP； （2）搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来， 假设目前有一千万个记录 ...
原文：Hibernate批量处理海量数据的方法
本文实例讲述了Hibernate批量处理海量数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Hibernate批量处理海量其实从性能上考虑，它是很不可取的，浪费了很大的内存。从它的机制上讲，Hibernate它是先把符合条件的数据查出来，放到内存当中，然后再进行操作。实际使用下来性能非常不理想，在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是： 条数据插入数据库， 需要约 分钟，呵呵，晕倒。 本人 ...
2016-11-21 22:43 0 12475 推荐指数：
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