在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式，例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割，以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割，等等。 较为常用的图像二值化方法有：1）全局固定阈值；2）局部自适应阈值；3）OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...

定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于 ...

简单阈值（全局阈值） 　　函数：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)，返回两个值retVal（阈值） 和 threshImg（处理后的图像） 　　　　函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型 　　阈值类型一般 ...

OpenCV_基于局部自适应阈值的图像二值化 较为常用的图像二值化方法有：1）全局固定阈值；2）局部自适应阈值；3）OTSU等。 全局固定阈值很容易理解，就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化； 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块 ...

参考文档： Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf 　　　　　 Adaptive Thresholding Using t ...

自适应二值化介绍： 二值化算法是用输入像素的值I与一个值C来比较，根据比较结果确定输出值。 自适应二值化的每一个像素的比较值C都不同，比较值C由这个像素为中心的一个块范围计算在减去差值delta得到。 C的常用计算方法有两种： 　　1.平均值减去差值delta（使用盒过滤boxfilter ...

一、前言 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时，照相机获得的图像并不是真正的黑白图像。不管从什么角度拍摄，这幅图像实际上是灰度或者彩色的。除非仔细的设置灯光，否则照相机所拍摄的放在桌子上 ...

函数功能 对一幅灰度图像进行二值化，该函数支持就地操作，该函数用下面的公式对一幅灰度图像进行二值化： (1)正向二值化，THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...