推荐系统的实验方法、评测指标
1.推荐系统的实验方法 1.1 离线实验 offline experiment 即收集用户行为数据集，并分为训练集和测试集，在训练集上训练用户兴趣模型，在测试集上进行预测——通过事先定义的离线指标评测算法在测试集上的预测结果。 offline experiment的缺点是无法获得很多商业上关 ...
原文：推荐系统常用测评方法和指标
摘要： 测评方法： 离线实验 在线实验 测评指标： .用户满意度 在线测评方法 .预测准确率 . 评分预测 . TopN推荐 .覆盖率 coverage .多样性 .新颖性 内容： 测评方法： 离线实验 通过日志系统获得用户行为数据，并按照一定格式生成一个标准的数据集 将数据集按照一定的规则分成训练集和测试集 在训练集上训练用户兴趣模型，在测试集上进行预测 通过事先定义的离线指标测评算法在测试集上 ...
2016-11-16 23:23 0 2486 推荐指数：
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参考文献： 1、https://blog.csdn.net/u013704227/article/details/77604500 2、https://medium.com/human-in-a- ...
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按照推荐任务的不同，最常用的推荐质量度量方法可以划分为三类： (1)对预测的评分进行评估，适用于评分预测任务。 (2)对预测的item集合进行评估，适用于Top-N推荐任务。 (3)按排名列表对推荐效果加权进行评估，既可以适用于评分预测任务也可以用于Top-N推荐任务。。 对用户 \(u ...
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