查询条件对查询性能的影响 下面是一张存有商品的编号、日期、价格、销量、库存的数据表 在这个 Phoenix SQL 创建的 HBase 表里，id 和 time 组成了 HBase 的 row key，并且 id 在前 time 在后，由于 HBase 的数据是以 row key 排序 ...

读多写少的场景。如果使用全局索引，读数据基本不损耗性能，所有的性能损耗都来源于写数据。数据表的添加、删 ...

摘要： 目前HBASE只有基于字典序的主键索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引，本文将详细描述Phoenix中二级索引功能、用法和原理，希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用 ...

date: 2020-11-07 15:34:00 updated: 2020-11-13 17:17:00 Phoenix 异步创建索引 当表数据量过大的时候，创建索引会报错，可以修改服务器端的 hbase.rpc.timeout，默认是1分钟，可以自定义时间。也可以异步创建索引，通过在语句 ...

前言 　　在Hbase中，只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引，当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快，但是如果不使用rowKey来查询的话就会使用filter来对全表进行扫描，很大程度上降低了检索性能。而Phoenix提供了二级索引技术来应对这种使用rowKey之外的条件进行 ...

参考phoenix 官网quickStart 1. 创建us_population.sql，定义phoenix表 主键是state 与 city 2. 创建csv文件用于存放带插入数据 3. 通过phoenix-psql.py执行sql脚本 ...

phoenix表操作 进入命令行，这是sqlline.py 配置到path环境变量的情况下 3.4.1 创建表 在phoenix中，默认情况下，表名等会自动转换为大写，若要小写，使用双引号 ...

摘要： 在密码学中，加盐是指在散列之前将散列内容（例如：密码）的任意固定位置插入特定的字符串。这个在散列中加入字符串的方式称为“加盐”。其作用是让加盐后的散列结果和没有加盐的结果不相同，在不同的应用情 ...