本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述 当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题: 1)传统 ...
Hierarchical Object Detection with DeepReinforcement Learning NIPS WorkShop Paper :https: arxiv.org pdf . v .pdf Project Page :https: github.com imatge upc detection nipsws 摘要:我们提出一种基于深度强化学习的等级物体检测方法 ...
2016-11-15 15:48 2 1199 推荐指数:
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Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把,在Google Deep Mind的主页上,更是许多关于此 ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳学生论文) 文章链接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代码链接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上,之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...
这篇文章主要介绍深度学习下的显著目标检测算法及数据集,对比各类算法探究形成综述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有个人误区及翻译错误,恳请及时 ...
) Methods For Improving Object Representation ...
题目:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection 来自:Uber: Ming Liang Note: 没有代码,主要看思想吧,毕竟是第一篇使用RGB feature maps 融合到BEV特征中; 从以下几个方面 ...
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要:本文的贡献点主要是在 DQN 网络结构上,将卷积神经网络提出的特征,分为两路走,即:the state ...