原文:hadoop mapreduce实现数据去重

实现原理分析: map函数数将输入的文本按照行读取, 并将Key 每一行的内容 输出 value 空。 reduce会自动统计所有的key,我们让reduce输出key gt 输入的key value gt 空,这样就利用reduce自动合并相同的key的原理实现了数据去重。 源代码: package com.duking.hadoop import java.io.IOException imp ...

2016-11-15 10:14 0 3483 推荐指数:

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[Hadoop]-从数据去重认识MapReduce

  这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了。看了官网的教程【吐槽一下,果然英语还是很重要!】,嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的。其实是作业要求啦,觉得 ...

Mon Nov 30 18:07:00 CST 2015 3 5335
MapReduce实现数据去重

一、原理分析   Mapreduce的处理过程,由于Mapreduce会在Map~reduce中,将重复的Key合并在一起,所以Mapreduce很容易就去除重复的行。Map无须做任何处理,设置Map中写入context的东西为不作任何处理的行,也就是Map中最初处理的value即可 ...

Sat Dec 03 07:53:00 CST 2016 0 1941
MapReduce实例(数据去重)

数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3。而v3 ...

Wed Feb 22 21:23:00 CST 2017 2 5570
MapReduce编程模型及其在Hadoop上的实现

转自:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本过程 关于MapReduce数据流的传输过程,下图是一个经典演示: 关于上图,可以做出以下逐步分析: 输入数据(待处理)首先会被切割分片,每一个分片都会复制 ...

Wed May 10 01:12:00 CST 2017 0 3480
Python实现Hadoop MapReduce程序

1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据。需要注意的是,Streaming方式 ...

Thu Jul 28 19:26:00 CST 2016 0 4156
谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现

谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现 什么是MapReduceMapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型,用于大规模数据集的并行运算。 有以下几个特点: 分而治之,并行处理。 抽象了map和reduce ...

Tue Jul 28 01:36:00 CST 2020 0 689
 
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