原文:Caffe 使用记录(三)finetune

转自Caffe fine tuning 微调网络 一般来说我们自己需要做的方向,比如在一些特定的领域的识别分类中,我们很难拿到大量的数据。因为像在ImageNet上毕竟是一个千万级的图像数据库,通常我们可能只能拿到几千张或者几万张某一特定领域的图像,比如识别衣服啊 标志啊 生物种类等等。在这种情况下重新训练一个新的网络是比较复杂的,而且参数不好调整,数据量也不够,因此fine tuning微调就是 ...

2016-12-09 20:55 0 11938 推荐指数:

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caffe使用预训练的模型进行finetune

首先明确预训练好的模型和自己的网络结构是有差异的,预训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢: 参考官网教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...

Fri Dec 30 00:47:00 CST 2016 1 6792
预训练模型finetune使用思路

项目使用了预训练的bert模型进行文本分类 先说一下总体思路: 1.从官方的ckpt模型文件中加载模型,接一层全连接和激活函数,再接一层输出层即可,根据分类的类别选择输出层节点的个数。 2.构造模型后,冻结bert层,只训练后续接的分类层,保存模型,这一步可以不保存优化器状态,因为当前优化器 ...

Sun Dec 05 20:16:00 CST 2021 0 97
caffe 安装方法和记录

1: 环境配置。I7-6700,显卡微星1060-3G,8G内存 centos7 虚拟机。 2: 依赖包:atlas3.10.3.tar.bz2 gflags-master.zip glog-0. ...

Wed Jan 25 18:08:00 CST 2017 0 4369
caffe 安装记录

为了使用caffe,特地装了linux系统,版本:Ubuntu14.04 X64 可参照 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 这个博客写的更好http://www.haodaima.net/art/2823705 第一步:第一部分 Linux ...

Sat Jan 31 21:31:00 CST 2015 6 30785
记录】在MAC上安装caffe

最近尝试在MAC(OS X 10.11 El Capitan)上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法 其实Caffe的安装分两步:安装依赖+编译源码 首先是安装依赖 ...

Wed Jun 22 05:25:00 CST 2016 0 5727
caffe遇到的错误记录

Caffe——一个多么方便的深度学习工具,为啥安装和使用起来的bug这么多呢!把痛苦的记忆记录下来,把希望留给后人。 Caffe的万丈高楼(Net)是按照我们的设计图纸(prototxt),用Blob这些砖块筑成一层层(Layer)楼房,最后通过SGD方法(Solver)进行先简装修 ...

Tue Oct 24 06:33:00 CST 2017 0 1193
 
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