原文:python protobuf在不确定消息类型的情况下解析消息

Protobuf 不是一个自描述的协议,序列化后的二进制消息中应该没有必要的类型信息。所以采取往消息体中增加额外信息的方式来辅助确定消息类型。 使用枚举MsgType定义消息类型,每种消息对应一种消息类型 所有的消息都有一个消息类型字段,注意此字段的编号保持确定 定义辅助消息BaseMsg,只包含一个消息类型字段,用于辅助反序列化 消息定义 xxx.proto文件内容如下: syntax prot ...

2016-11-14 15:44 0 3098 推荐指数:

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交易系统使用storm,在消息高可靠情况下,如何避免消息重复

概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题?   现有架构背景:本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行 ...

Mon Dec 26 15:45:00 CST 2016 2 2106
kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复?

思考: 1,消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑? 2,消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑? 3,如何保证消息有序? 4,如果保证消息不重不漏,损失的是什么? 1.为什么会发生消息丢失和消息重复?消息发送Kafka消息发送有两种方式:同步(sync ...

Tue Jul 21 05:31:00 CST 2020 0 959
kafka producer 打数据,ack 为 0, 1, -1 的时候代表啥, 设置 -1 的时候,什么情况下,leader 会认为一条消息 commit了?

1(默认) 数据发送到Kafka后,经过leader成功接收消息的的确认,就算是发送成功了。在这种情况下,如果leader宕机了,则会丢失数据。 0 生产者将数据发送出去就不管了,不去等待任何返回。这种情况下数据传输效率最高,但是数据可靠性确是最低的。 -1 producer需要等待ISR中 ...

Mon May 18 04:40:00 CST 2020 0 652
RabbitMQ-如何保证消息在99.99%的情况下不丢失

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是:如何保证消息的可靠性传输。 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑哪些情况下会出现消息丢失的情况。 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举各种情况 ...

Sun Sep 12 20:47:00 CST 2021 2 503
八.Protobuf3更新消息类型(添加新的字段)

Protobuf3 更新消息类型 如果现有的消息类型不满足你的所有需求——例如,你希望消息格式有一个额外的字段——但是你仍然希望使用用旧格式创建的代码,别担心!在不破坏任何现有代码的情况下更新消息类型非常简单。请记住以下规则: 不要更改任何现有字段的字段编号。 如果添加新字 ...

Thu Sep 12 01:32:00 CST 2019 0 1059
 
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