转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7c97a00101bwz1.html 本文主要介绍了SVM工具箱中svmtrain和svmpredict两个主要函数: (1)model= svmtrain(train_label, train_matrix ...
model svmtrain train label, train matrix, libsvm options 其中: train label表示训练集的标签。 train matrix表示训练集的属性矩阵。 libsvm options是需要设置的一系列参数,各个参数可参见 libsvm 参数说明.txt ,里面介绍的很详细,中英文都有的。如果用回归的话,其中的 s参数值应为 。 model ...
2016-11-14 09:28 0 6825 推荐指数:
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7c97a00101bwz1.html 本文主要介绍了SVM工具箱中svmtrain和svmpredict两个主要函数: (1)model= svmtrain(train_label, train_matrix ...
SVMtrain的参数c和g的优化 在svm训练过程中,需要对惩罚参数c和核函数的参数g进行优化,选取最好的参数 知道测试集标签的情况下 是让两个参数c和g在某一范围内取离散值,然后,取测试集分类准确率最佳的参数 不知道测试集标签的情况下 ...
对于训练或预测,XGBoost采用如下格式的实例文件: train.txt 每行代表一个实例,第一行'1'是实例标签,'101'和'102 ...
2022.3.15 星期二 太多了,自己多跑跑数据,改改代码就眼熟了。记录一下免得每次找。 一、参数 1. 读取 libsvmread函数可以读取以LIBSVM格式存储的数据文件。 [label_vector, instance_matrix] = libsvmread ...
以前接触过libsvm,现在算在实际的应用中学习 LIBSVM 使用的一般步骤是: 1)按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集; 2)对数据进行简单的缩放操作; 3)首要考虑选用RBF 核函数; 4)采用交叉验证选择最佳参数C与g ...
[预测标签,准确率,决策值]=svmpredict(测试标签,测试数据,训练的模型); 原文参考:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6539192 关于SVM参数c&g选取的总结帖 ...
1. 入门案例 1.1 分类的小例子--根据身高体重进行性别预测 %% 使用Libsvm进行分类的小例子 %{ 一个班级里面有两个男生(男生1、男生2),两个女生(女生1、女生2),其中 男生1 身高:176cm 体重:70kg; 男生2 身高:180cm 体重:80kg; 女生 ...