Spark累加器
spark累计器 因为task的执行是在多个Executor中执行，所以会出现计算总量的时候，每个Executor只会计算部分数据，不能全局计算。 累计器是可以实现在全局中进行累加计数。 注意： 累加器只能在driver端定义，driver端读取，不能在Executor端读取。 广播变量 ...
原文：Spark 累加器
由于spark是分布式的计算，所以使得每个task间不存在共享的变量，而为了实现共享变量spark实现了两种类型 累加器与广播变量， 对于其概念与理解可以参考：共享变量 广播变量和累加器 。可能需要注意：Spark累加器 Accumulator 陷阱及解决办法 因此，我们便可以利用累加器与广播变量来构造一些比较常用的关系，以Map的形式广播出去，提高效率。 如下通过累加器构造了一个DF数据间的映射 ...
2016-11-14 00:44 0 1791 推荐指数：
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