R语言中统计分布和模拟 前言 很多应用都需要随机数。像interlink connection,密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件,金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器,尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。 目录 1. 概率统计分布 ...
统计学上分布有很多,在R中基本都有描述。因能力有限,我们就挑选几个常用的 比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在 中的展示。 统计分布每一种分布有四个函数:d density 密度函数 ,p 分布函数,q 分位数函数,r 随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d p q或r就构成函数名:norm:正态 ...
2016-11-23 00:12 0 76595 推荐指数:
R语言中统计分布和模拟 前言 很多应用都需要随机数。像interlink connection,密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件,金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器,尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。 目录 1. 概率统计分布 ...
Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配。 esmre ,正则表达式的加速器。 colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 ...
基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs()、coplot ...
R语言中提供了四类有关统计分布的函数(密度函数,累计分布函数,分位函数,随机数函数)。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d,p,q,r)。如: 1)正态分布的函数是norm,命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布 ...
正态分布核密度图 均匀分布核密度图 泊松分布核密度图 指数分布核密度图 T分布核密度图 二项分布核密度图 几何分布核密度图 ...
Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之FalseQueue ...
这是我原来流媒体网的博客,但是它们居然关了... 这里应该没有那么容易挂 对于CDN的内容管理,有一个基本定律,就是大家常说对于内容的访问遵循80/20原则,也就是20%的内容,会占有80%的访问 ...
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