深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize
梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最 ...
原文：关于 epoch、 iteration和batchsize
原文： http: blog.csdn.net sinat article details 深度学习中经常看到epoch iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别： batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练 iteration： 个iteration等于使用batchsize个样本训练一次 ep ...
2016-11-12 17:24 0 2493 推荐指数：
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训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系
原 训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 阅读数 351 更多 ...
神经网络中Epoch、Iteration、Batchsize相关理解
batch 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所 ...
Batch、Epoch和Iteration的理解
写在前面： 从别处复制过来，感觉写的清晰明了，当作复习材料，原作者链接在文末。 在训练神经网络的时候，我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概念感到模糊，看了网上的一些文章后，在这里做几个小小的总结。 👉如有错误之处，还望指出。 名词解释 ...
epoch,iteration,batch,batch_size
epoch：训练时，所有训练图像通过网络训练一次（一次前向传播+一次后向传播）；测试时，所有测试图像通过网络一次（一次前向传播）。Caffe不用这个参数。 batch_size：1个batch包含的图像数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256 ...
深度学习中的batch、epoch、iteration的含义
转自：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一 ...
深度学习中的batch, epoch, iteration的含义
原文：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此处谨作学习记录之用。 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每 ...
【caffe】epoch,[batch_size],iteration的含义
@tags caffe 概念 一个epoch表示“大层面上的一次迭代”，也就是指，（假定是训练阶段）处理完所有训练图片，叫一个epoch 但是每次训练图片可能特别多，内存/显存塞不下，那么每个epoch内，将图片分成一小堆一小堆的，每一小堆图片数量相等，每一小堆就是一个batch（批次 ...