一个简单的基于内容的推荐算法
最近闲下来又开始继续折腾推荐系统了，声明一下，本文只是介绍一下最基础的基于内容的推荐系统（Content-based recommender system）的工作原理，其实基于内容的推荐系统也分三六九等Orz，这里只是简单的较少一下最原始的、最基本的工作流程。 基于内容的推荐算法思路很简单 ...
原文：采用KNN算法实现一个简单的推荐系统
. 基于相似用户的KNN 选用公式如下： . 基于相似物品的KNN 要求： . 纯PYTHON代码实现 . 利用SKLEARN开发包实验 实验要求： . 数据集: Movielens M, Movielens k . 评价指标： RMSE, 均方根误差 root mean squared error，RMSE MAE平均绝对误差 mean absolute error，MAE . 实验结果 说明 ...
2016-11-12 16:18 0 2233 推荐指数：
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