分布式事务(1)-理论基础 分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案 分布式事务(4)---最终一致性方案之TCC 前面介绍强一致性分布式解决方案，这里用Atomikos框架写一个实战的demo。模拟下单扣减库存的操作。 使用Atomikos，mybatis-plus框架搭建项目 ...

我觉得事务的管理不应该属于Dubbo框架， Dubbo只需实现可被事务管理即可， 像JDBC和JMS都是可被事务管理的分布式资源， Dubbo只要实现相同的可被事务管理的行为，比如可以回滚， 其它事务的调度，都应该由专门的事务管理器实现 ...

最终一致性，从其名字看，已经放弃了强一致性，如果出现异常情况，很有可能会产生主业务已提交，边缘业务最终也没能一致的情况。如网络持续不通，一段时间重试后，任务不得不放弃 因此最终一致性还有一层隐含信息->做好最终不一致的备案，否则可能造成不可预期的问题。 目前做法 和事务型数据库一同提交 ...

分布式事务协议 下面介绍几种实现分布式事务的协议。 两阶段提交协议 2PC 分布式系统的一个难点是如何保证架构下多个节点在进行事务性操作的时候保持一致性。为实现这个目的，二阶段提交算法的成立基于以下假设： 该分布式系统中，存在一个节点作为协调者(Coordinator ...

在分布式时代，分库分表是很常见的，微服务系统中，各个系统通常使用独立的数据库，所以，事务很难靠数据库本身保证，只能靠业务系统来解决。 例如支付宝中的余额宝、花呗，具体不清楚，但猜测应该就是2个服务，不是同一个数据库，我们还花呗的时候通常都是从余额宝中扣除的，这就是分布式事务，一个系统中扣减钱 ...

一 分布式系统特点 现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。 1、CAP理论 在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability ...

各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态，包括： 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务(gts/seata自动补偿的形式) 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 之所以有这么多形态，是因为任何事情 ...

之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说一下 ...