scikit-learn学习 - 决策树
1.10. Decision Trees 决策树（Decision Trees ，DTs）是一种无监督的学习方法，用于分类和回归。它对数据中蕴含的决策规则建模，以预测目标变量的值。 某些情况，例如下面的例子，决策树通过学习模拟一个包含一系列是否判断的正弦曲线。树越深，决策树的规则和拟合越复杂 ...
原文：scikit-learn决策树算法类库使用小结
之前对决策树的算法原理做了总结，包括决策树算法原理 上 和决策树算法原理 下 。今天就从实践的角度来介绍决策树算法，主要是讲解使用scikit learn来跑决策树算法，结果的可视化以及一些参数调参的关键点。 .scikit learn决策树算法类库介绍 scikit learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是Decisio ...
2016-11-12 14:28 116 108103 推荐指数：
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