原文:读取hdfs文件之后repartition 避免数据倾斜

场景一: api: textFile hfds: .... .map key,value .reduceByKey ... .map 实际的业务计算逻辑 场景:hdfs的某个文件有 个block,他们的大小分布非常不均匀时,比如有的是 M,有的是 M,有的是 K。此时spark计算非常非常慢,通过web ui监视发现,有的task处理了好几百M的数据,有的 task之处理了几k,导致严重的数据倾斜 ...

2016-11-11 17:30 0 1666 推荐指数:

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Python 读取HDFS 数据

提示:mac pycharm python2.7环境,亲测无误! ...

Tue Jul 31 23:35:00 CST 2018 0 1750
spark streaming消费kafka数据写入hdfs避免文件覆盖方案(java版)

1.写在前面 在spark streaming+kafka对流式数据处理过程中,往往是spark streaming消费kafka的数据写入hdfs中,再进行hive映射形成数仓,当然也可以利用sparkSQL直接写入hive形成数仓。对于写入hdfs中,如果是普通的rdd则API ...

Sun May 10 01:22:00 CST 2020 2 2257
Hdfs读取文件到本地总结

总结了一下三个方法:hdfs自带 按字节复制 按行复制 (在java io里还有字符复制,暂且不提) 因为hdfs自带的,不知道为什么有些场合不能用,每次能下载的个数还不一定,所以就考虑自己按照java的方式来复制,就出现第2、3种方法。 有时间好好研究一下IO,比如针对特殊文件文件复制会出 ...

Fri Dec 05 00:56:00 CST 2014 0 4214
 
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