图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度。因此,一般在各种模型中都会有这个操作。 那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算。 一、二进制格式的均值计算 ...
均值是所有训练样本的均值,减去之后再进行训练会提高其速度和精度。 caffe下的均值 数据格式是二进制的binaryproto,作者提供了计算均值的文件compute image mean, 计算均值时调用: 生成的均值文件保存在mean binaryproto。 python格式下的均值 .npy 需要首先将其转为二进制的,然后再转成python格式下的,用一个python脚本来实现。 将其保存 ...
2016-11-09 22:07 0 1645 推荐指数:
图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度。因此,一般在各种模型中都会有这个操作。 那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算。 一、二进制格式的均值计算 ...
学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程。 一、准备数据 有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org ...
完全按照博文来就好了:http://blog.csdn.net/u012905422/article/details/52794693 ...
的框架结构,先介绍一下caffe.proto,是google开源的一种数据交互格式--Google Pro ...
原文 https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/73628152 在用自己的数据训练基于caffe的SSD模型的时候,我们需要将图片数据转换成lmdb格式,用到 ...
Caffe4——计算图像均值 均值削减是数据预处理中常见的处理方式,按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时,对于图像介绍了两种:第一种常用的方式叫做dimension_mean(个人命名),是依据输入数据的维度,每个维度内进行削减,这个也是常见的做法;第二种叫做per_image_mean ...
在某社区看到的回答,觉得不错就转过来了:http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解:Blob,Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构,用四维矩阵Batch*Channel*Height ...
这个要在图片已经转化成lmdb格式下才能求均值。。。 1.查看caffe根目录下的bin是否存在compute_image_mean.exe(用的happey大神的) 如果没有存在,你需要打开MainBuilder.sln,右键compute_image_mean-仅用于项目-仅生成 ...