原文:机器学习算法的随机数据生成

在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit learn都提供了随机数据生成的功能,我们可以自己生成适合某一种模型的数据,用随机数据来做清洗,归一化,转换,然后选择模型与算法做拟合和预测。下面对scikit learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。 完整代码参见我的gith ...

2016-11-09 22:03 11 21764 推荐指数:

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Mon Aug 06 21:04:00 CST 2018 0 28091
python机器学习——随机森林算法

背景与原理: 首先我们需要知道集成学习的概念,所谓集成学习,就是使用一系列学习器进行学习,并且通过某种规则把这些学习器的学习结果整合起来从而获得比单个学习学习效果更好的机器学习方法。这样的方法可以用于解决单个学习器的过拟合、性能瓶颈等问题,常用的集成方式主要有Bagging(并行 ...

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Thu Jan 10 17:50:00 CST 2019 0 998
 
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