原文:转】 Spark SQL UDF使用

原博文出自于: http: blog.csdn.net oopsoom article details 感谢 Spark . 推出了Uer Define Function功能,用户可以在SparkSQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据。 因为目前Spark SQL本身支持的函数有限,一些常用的函数都没有,比如len, concat...etc 但是使用UDF来自己实现根据业务需要的功能是非常 ...

2016-11-09 16:10 0 6308 推荐指数:

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Spark(Hive) SQLUDF使用(Python)

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQLSpark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQLSpark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...

Tue Nov 03 03:20:00 CST 2015 0 11708
SPARK SQL中自定义udf,udaf函数统计uv(使用bitmap)

在实际工作中统计uv时,一般会使用count(distinct userId)的方式去统计人数,但这样效率不高,假设你是统计多个维度的数据,当某天你想要上卷维度,此时又需要从原始层开始统计,如果数据量大的时候将会耗费很多时间,此时便可以使用最细粒度的聚合结果进行上卷统计,即需要自定义聚合函数进行 ...

Tue Dec 14 16:29:00 CST 2021 0 889
Pyspark 使用 Spark Udf 的一些经验

起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理。udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力 ...

Tue Mar 05 23:26:00 CST 2019 0 6224
Spark笔记之使用UDF(User Define Function)

一、UDF介绍 UDF(User Define Function),即用户自定义函数,Spark的官方文档中没有对UDF做过多介绍,猜想可能是认为比较简单吧。 几乎所有sql数据库的实现都为用户提供了扩展接口来增强sql语句的处理能力,这些扩展称之为UDXXX,即用户定义(User ...

Mon Aug 13 02:37:00 CST 2018 0 5371
spark使用udf给dataFrame新增列

spark 中给 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印结果如下: 可以看到 withColumn 很依赖原来 dataFrame 的结构,但是假设没有 id 这一列,那么增加列的时候灵活度就降低了很多,假设原始 dataFrame ...

Fri Jul 14 19:23:00 CST 2017 0 6970
spark使用udf给dataFrame新增列

spark中给DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 将原有的列换个名字增加,不能增加自定义的一列,比如增加个id,增加个时间 打印结果 但是,这并不满足需求,所以可以用udf写自定义函数新增列 结果 ...

Thu Oct 26 22:48:00 CST 2017 0 6345
】HIVE UDF UDAF UDTF 区别 使用

  原博文出自于:http://blog.csdn.net/longzilong216/article/details/23921235(暂时)      感谢! 自己写代码时候的利用到的模板 UDF步骤: 1.必须继承 ...

Wed Nov 09 20:19:00 CST 2016 0 2790
 
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