spark任务在executor端的运行过程分析
，并包装成一个任务集，交给TaskSchedulerImpl进行分配。TaskSchedulerImpl则会 ...
原文：spark 任务运行原理
调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没有充分利用集群资源，作业运行会极其缓慢 或者设置的资源过大，队列没有足够的资源来提供，进而导致各种异常。总之 ...
2016-11-08 11:17 0 10150 推荐指数：
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